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【資策會】人工智慧物件偵測實力精修班

開課日期: 2019 年 10 月 24 日
上課時間: 09 時 30 分 ~ 16 時 30 分
上課天數: 2
上課時數: 12
主辦單位: 資策會數位教育研究所
協辦單位:
 課 程 目 的 及 簡 介  報名請按-->
本課程的目標在訓練學員上手設計機器視覺、物件辨識與偵測等演算法及處理程式。本課程使用Python及OpenCV在TensorFlow、Caffe、C++/CUDA等平台上開發Faster R-CNN、Mask R-CNN、SSD、YOLOv3等影像物件偵測程式。透過演算法講解、展示、程式追蹤說明,培養學員熟悉以上各種物件偵測模型的訓練與上線預估設計,並應用於人工智慧影像物件偵測的產品開發。

 課 程 大 綱 及 說 明   轉寄  列印
◆Faster R-CNN方法介紹

˙Faster R-CNN與Fast R-CNN的異同
˙Faster R-CNN演算法架構介紹
˙Faster R-CNN優缺點說明
˙準備訓練資料
˙Faster R-CNN模型訓練及預估
˙Faster R-CNN程式追蹤

◆SSD方法介紹
˙SSD與Faster R-CNN的異同
˙SSD演算法架構介紹
˙SSD優缺點說明
˙SSD模型訓練及預估
˙SSD程式追蹤

◆YOLOv3方法介紹
˙YOLOv3與SSD的異同
˙YOLOv3演算法架構介紹
˙YOLOv3優缺點說明
˙YOLOv3安裝與執行
˙YOLOv3模型訓練及預估
˙YOLOv3程式追蹤

◆Mask R-CNN方法介紹
˙Mask R-CNN與Faster R-CNN的異同
˙Semantic Segmentation 方法介紹
˙Mask R-CNN演算法架構介紹
˙Mask R-CNN優缺點說明
˙Mask R-CNN模型訓練及預估
˙Mask R-CNN程式追蹤


 講 師 介 紹
資策會專業師資

 上課地點資料
開課地址: 106台北市大安區信義路三段153號10樓
交通資訊: 地址:台北市信義路三段153號10樓(捷運文湖線大安站斜對面)
公車:
信義路:0東左、20、22、38、294、204、226、信義幹線(信義路復興南路口站)
復興南路:74、685、226(捷運大安站);74、278、278(大安高工站)
捷運:捷運文湖線大安站(只有1個出口)


 付款資料
費  用:   NT$ 12000
付 款 方 式: 支票抬頭:財團法人資訊工業策進會
連 絡 人: 台灣教育網
電話:02-2949-5910 傳真:02-2949-5037

 備 註  報名請按-->
科技化服務(IT-enabled Services,簡稱ITeS)訓練中心成立於民國95年7月,係由原先的產業電子化訓練中心轉型而來,「科技化服務」一詞泛指「善用資通訊尖端科技,提供客戶創新應用或服務,以滿足客戶需求,創造更大效益」之模式。顧名思義,本中心專責辦理與產業界相關之資訊應用、服務、與管理等訓練業務,例如:企業電子化、專案管理、IT架構管理、科技管理、營運管理、資訊服務管理、科技化服務應用等訓練課程均屬範疇,故與本所其他中心以資訊技術為主之訓練方向並不相同;此外,本中心亦扮演智庫角色,協助政府推動相關大型人才培訓計畫,結合其他優良訓練機構,共同為國家培育高科技人才。

【資策會】人工智慧物件偵測實力精修班


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