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【資策會】人工智慧拼資安升級實作班

開課日期: 2019 年 9 月 19 日
上課時間: 09 時 30 分 ~ 16 時 30 分
上課天數: 2
上課時數: 12
主辦單位: 資策會數位教育研究所
協辦單位:
 課 程 目 的 及 簡 介  報名請按-->
本課程首先對於人工智慧所帶來之資安衝擊進行介紹,近兩年實際人工智慧在攻防方面的角色以實例方式說明。接著,透過資料分析技術,探討電腦網路相關日誌中的潛在網路威脅樣態,藉由可規模化的資料分析倉儲技術,以及彈性的資料介接技術,探索出潛在的資安攻擊樣態。透過手把手的方式引導同學進入資安資料分析技術的領域。


 課 程 大 綱 及 說 明   轉寄  列印
◆Artificial Intelligence in Information Security

˙人工智慧在資安攻防的角色
˙人工智慧被駭客利用攻擊的方法
˙人工智慧帶給資安防護的契機
˙人工智慧資安技術研發展望


◆Getting Started with Data Analytics in Python

˙Anaconda Python
˙Python package installing with setuptools
˙IPython shell and IPython notebook
˙Help and references


◆Part 1 : Fundamental data analytics in Python- Numpy

˙Numpy Array
˙EigenValue and EigenVector using Numpy
˙Random Number
˙One-dimentional slicing and indexing
˙Array shape
˙Stacking arrays
˙Splitting NumPy arrays
˙Numpy array attributes
˙Linear algebra with NumPy
˙Disregarding negative and extreme values
˙[Lab1] Small case practices in log data


◆Part 2: Fundamental data analytics in Python- Pandas

˙Data Frame and Series data structure
˙Querying data in pandas
˙Statistics with pandas DataFrame
˙Data aggregation
˙Concatenating, joining, and appending DataFrames
˙Handling missing values
˙Dealing with dates
˙Pivot tables
˙[Lab 2] Statistic analysis cloud audit log via Pandas

◆Part 3: Advanced Data analytics using sklearn library

˙Supervised learning
˙Unsupervised learning
˙Cross Validation
˙Model Complexity and GridSearch
˙Performance metrics
˙In depth- support vector machine
˙In depth- trees and forest
˙[Lab 3] Malware classification

◆Part 4: TensorFlow 123

˙Quick understanding the types of deep learning
˙TensorFlow installation
˙Basic Models (linear regression, logistic regression, nearest neighbor)
˙Neural network (autoencoder, bidirectional rnn, convolutional network, multilayer perceptron, recurrent network)
˙How to analyze neural network
˙[Lab] Malware analysis using Deep Learning

◆Traceability and Monitoring

˙Traceability
˙Relationships and Dependencies
˙Approving Requirements
˙Baselining Approved Requirements
˙Monitoring Requirements Using a Traceability Matrix
˙The Requirements Life Cycle
˙Managing Changes to Requirements

◆Solution Evaluation

˙Purpose of Solution Evaluation
˙Recommended Mindset for Evaluation
˙Plan for Evaluation of the Solution
˙Determine What to Evaluate
˙When and How to Validate Solution Results
˙Evaluate Acceptance Criteria and Address Defects
˙Facilitate the Go/No-Go Decision
˙Obtain Signoff of the Solution
˙Evaluate the Long-Term Performance of the Solution
˙Solution Replacement/Phase out

◆案例與演練

˙課程回顧與評量
˙各單元案例實作與分組討論 (Workshop)
˙模擬試題解題 (Mock Exam)



【課程日期】108/09/19-09/20,週四五9:30~16:30,計2天、12小時

 講 師 介 紹
資策會專業師資,具豐富的資安管理和開發經驗

 上課地點資料
開課地址: 106台北市大安區信義路三段153號10樓
交通資訊: 地址:台北市信義路三段153號10樓(捷運文湖線大安站斜對面)
公車:
信義路:0東左、20、22、38、294、204、226、信義幹線(信義路復興南路口站)
復興南路:74、685、226(捷運大安站);74、278、278(大安高工站)
捷運:捷運文湖線大安站(只有1個出口)


 付款資料
費  用:   NT$ 10000
付 款 方 式:
連 絡 人: 台灣教育網
電話:02-2949-5910 傳真:02-2949-5037

 備 註  報名請按-->
科技化服務(IT-enabled Services,簡稱ITeS)訓練中心成立於民國95年7月,係由原先的產業電子化訓練中心轉型而來,「科技化服務」一詞泛指「善用資通訊尖端科技,提供客戶創新應用或服務,以滿足客戶需求,創造更大效益」之模式。顧名思義,本中心專責辦理與產業界相關之資訊應用、服務、與管理等訓練業務,例如:企業電子化、專案管理、IT架構管理、科技管理、營運管理、資訊服務管理、科技化服務應用等訓練課程均屬範疇,故與本所其他中心以資訊技術為主之訓練方向並不相同;此外,本中心亦扮演智庫角色,協助政府推動相關大型人才培訓計畫,結合其他優良訓練機構,共同為國家培育高科技人才。

【資策會】人工智慧拼資安升級實作班


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