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【資策會】人工智慧工業自動檢測(AOI)與視覺辨識設計

開課日期: 2018 年 6 月 14 日
上課時間: 09 時 30 分 ~ 16 時 30 分
上課天數: 2
上課時數: 12
主辦單位: 資策會數位教育研究所
協辦單位:
 課 程 目 的 及 簡 介  報名請按-->
本課程的目標在訓練學員經由Python及OpenCV在TensorFlow平台上開發具有人工智慧功能的影像辨識、偵測、解讀、下標題、內容理解等處理程式。並透過整合多層次的RNN及LSTM等神經網路架構實現傳統演算法無法完成的影像內容解析功能,培養學員熟悉深度學習演算法,並應用於人工智慧影像處理的程式開發。

 課 程 大 綱 及 說 明   轉寄  列印
◆AOI產業前景與工業4.0發展趨勢
˙現今AOI產業面臨挑戰衝擊與因應
◆熟悉Matlab/Simulink 系統設計與性能評估工具
˙熟悉Matlab/Simulink 系統設計與性能評估工具
◆Matlab/ OpenCV及 Python 程式設計講解
˙Matlab/Simulink程式設計
˙OpenCV 程式設計
˙PyOpenCV 程式設計
◆Tensorflow資料分析平台
˙Tensorflow程式與資料分析簡介
◆智慧型AOI系統設計方法與步驟
˙AOI機器視覺系統之組成與分析
˙系統分析與評估
˙時域與頻域分析技巧
˙常用於AOI之影像處理演算法原理、特點與適用性
◆物件特徵偵測/辨識與深度學習
˙物件特徵偵測
˙物件特徵辨識
˙物件特徵分類
˙TensorFlow實現
˙系統測試
◆結合人工智慧與自動光學檢測演算法講解
˙自動對焦演算法
˙常見影像處理演算法
˙機器視覺計數演算法
˙機器視覺量測演算法
˙機器視覺比對演算法
˙機器視覺表面形貌量測、三維輪廓技術
˙瑕疵檢測技術
˙微瑕疵檢測技術
˙紅外線光譜檢測技術
˙BP分類演算法
◆案例與演練(於每堂課中進行)
˙課程回顧與評量
˙學員各案研究與討論 (Workshop)

 講 師 介 紹
資策會專業師資

 上課地點資料
開課地址: 106台北市大安區信義路三段153號10樓
交通資訊: 地址:台北市信義路三段153號10樓(捷運文湖線大安站斜對面)
公車:
信義路:0東左、20、22、38、294、204、226、信義幹線(信義路復興南路口站)
復興南路:74、685、226(捷運大安站);74、278、278(大安高工站)
捷運:捷運文湖線大安站(只有1個出口)


 付款資料
費  用:   NT$ 10000
付 款 方 式: 支票抬頭:財團法人資訊工業策進會
連 絡 人: 台灣教育網
電話:02-2949-5910 傳真:02-2949-5037

 備 註  報名請按-->
科技化服務(IT-enabled Services,簡稱ITeS)訓練中心成立於民國95年7月,係由原先的產業電子化訓練中心轉型而來,「科技化服務」一詞泛指「善用資通訊尖端科技,提供客戶創新應用或服務,以滿足客戶需求,創造更大效益」之模式。顧名思義,本中心專責辦理與產業界相關之資訊應用、服務、與管理等訓練業務,例如:企業電子化、專案管理、IT架構管理、科技管理、營運管理、資訊服務管理、科技化服務應用等訓練課程均屬範疇,故與本所其他中心以資訊技術為主之訓練方向並不相同;此外,本中心亦扮演智庫角色,協助政府推動相關大型人才培訓計畫,結合其他優良訓練機構,共同為國家培育高科技人才。

【資策會】人工智慧工業自動檢測(AOI)與視覺辨識設計


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